Données institutionnelles et financières anonymisées
Données de transaction, de relevé et de grand livre fournies par l'institution qui les détient, anonymisées avant de quitter ses murs, et licenciées pour l'entraînement de modèles sous convention de partage de données.

Le comportement financier africain est quasi absent des corpus sur lesquels s'entraînent les modèles de crédit, de fraude et de prévision. Les données existent — dans les banques, les institutions de microfinance, les processeurs de paiement, les coopératives et les opérateurs de monnaie mobile du corridor — et aucune n'a jamais été préparée pour la licence, parce que cette préparation est coûteuse, lente, et que personne n'a proposé de la porter.
Cette ligne ne circule que dans un sens, et la contrainte n'est pas négociable. L'institution détentrice est la contrepartie et la source. Nous n'achetons pas de données à des intermédiaires, nous n'acceptons aucune matière dont l'origine est un tiers, et nous ne manipulons rien qui identifie un titulaire de compte ou qui permettrait de s'authentifier comme tel. L'anonymisation est réalisée sous la supervision de l'institution elle-même, selon un schéma écrit, avant que la matière ne quitte son contrôle. Ce qui est licencié ensuite est un objet statistique, non un ensemble de personnes.
Elle est présentée comme ligne d'admission parce qu'elle en est une : il n'y a aucun stock permanent et aucun échantillon public, et il n'y en aura pas. Si votre modèle a besoin de la structure des transactions africaines, donnez-nous le schéma et le volume et nous vous dirons à quelles institutions la question peut être posée et ce que la libération exige.




Spécification
- Contrepartie
- L'institution détentrice uniquement — banques, microfinance, processeurs de paiement, coopératives, monnaie mobile
- Anonymisation
- Réalisée sous la supervision de l'institution, avant toute sortie, selon un schéma écrit
- Exclusions absolues
- Identifiants, éléments d'authentification, titulaires de compte identifiables, et toute matière issue d'un intermédiaire plutôt que du détenteur
- Formats
- Parquet, CSV ou JSONL ; schéma et dictionnaire de données livrés avec la tranche
- Base juridique
- Convention institutionnelle de partage de données et évaluation au titre de la loi nigériane de 2023, par tranche
- Statut
- Sourcé sur mandat. Aucun stock permanent, aucun échantillon public.
Autres lignes de production

Archives africaines libérées — radio, télévision, cinéma
Des décennies de radio, de télévision et de cinéma en langue, dormant dans des fonds qui n'ont jamais été contractés pour l'apprentissage automatique, sur un marché qu'aucun agrégateur ne travaille.

Audio conversationnel en langue
Parole spontanée, multi-locuteurs et chevauchée, dans des langues sans corpus commercial sous licence — issue d'archives libérées comme de collecte sur commande.

Captation égocentrée et en conditions réelles
Vidéo à la première personne, casque ou torse, produite sur commande dans des milieux de travail que l'on ne peut capter nulle part ailleurs.

Captation instrumentée et multi-capteurs
Le haut de gamme de la donnée incarnée — captation multi-caméras du travail manuel, instrumentée en effort, montée face à un cahier des charges financé.

Documents d'entreprise et d'exploitation
Archives d'entreprise, contrats, correspondance, formulaires, manuels techniques et imprimés — la couche documentaire dont les modèles d'extraction et de compréhension de documents sont privés hors d'Europe et d'Amérique du Nord.

Données immobilières et transactionnelles
Annonces, évaluations, historiques de titres et actes de transaction issus d'agences, de promoteurs et de géomètres-experts — la couche structurée sous l'immobilier urbain africain, qu'aucun jeu de données ne décrit aujourd'hui.